Backpropagation, Gradientenabstieg, Fehlersignal, Aktivität, Hyperparameter, Loss | Prof. Griesbauer
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Lernen, Neuronale Netze, Perzeptron, Signale, Gewichte, Fehler, Korrekturen | Prof. Griesbauer
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Recurrent Neuronal Networks (RNNs), LSTMs, Reinforcement Learning | Prof. Griesbauer
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KI Historie, Agenten, Lernfähig, Wissensbasiert, Inferenz, Knowledge Engineering | Prof. Griesbauer
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Trainingsdaten, Testdaten, Labeled, Unlabeled, Supervised/Unsupervised Learning | Prof. Griesbauer
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Convolutional Neuronal Networks (CNNs), Filter, Max/Average Pooling, Autoencoder | Prof. Griesbauer
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Neuronale Netze Kernidee, Neuron, Axon, Aktionspotential, Plastizität | Prof. Griesbauer
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KI, Künstliche Intelligenz, Lernen, Gesellschaft, Arbeitsplätze, Verkehr, Service | Prof. Griesbauer
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Aktivierungsfunktion, Generalisierte Fehlerdefinition, Loss, Minimierung | Prof. Griesbauer
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Automatisierungs-Pyramide, Prozessebene, Zellenebene, Leitebene, Planungsebene | Prof. Griesbauer
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